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在机器视觉系统中，获得一张高质量的可处理的图像是至关重要。系统之所以成功，首先要保证图像质量好，特征明显。一个机器视觉项目之所以失败，大部分情况是由于图像质量不好，特征不明显引起的。要保证好的图像，必须要选择一个合适的光源。

光源选型基本要素:

对比度:对比度对机器视觉来说非常重要。机器视觉应用的照明的重要的任务就是使需要被观察的特征与需要被忽略的图像特征之间产生大的对比度，从而易于特征的区分。对比度定义为在特征与其周围的区域之间有足够的灰度量区别。好的照明应该能够保证需要检测的特征突出于其他背景。

视觉行业的发展突飞猛进，从传统的小面阵到现在的高精度面阵，从传统的工业进发到目前的民用产品，从传统的机器视觉算法到目前的深度学习算法，可以说海维鑫从之前的机器视觉行业进入到更加的行业，这6年来我们秉承着，质量，技术两手抓的企业文化，已经让海维鑫进入到目前视觉行业公司的领域，我们未来也会坚持不断更新新的技术，不断保证产品质量，为客户带来更好的机器视觉产品。

武汉市海维鑫科技有限公司有自带的实验室可以进行项目的实验，人工智能--质量在线智能检测管理系统主要由硬件和软件2个部分组成，硬件主要构成相机、镜头、采1集卡、光源，主要配置均为进口，采用超大硬盘，产品方案设置个数和缺陷图片保存数量理论上不限，仅取决于硬盘的大小并采用***的制冷系统，为检测系统提供恒温保障。软件部分根据客户需要检测的产品内容瑕疵进行定制编程，以满足不同客户的需求。